Esta obra pretende introducir al lector a la técnica del mind mapping,
aportando el conocimiento necesario para su comprensión y aplicación. Empieza
explicando brevemente su historia, para dar cuenta de las ventajas de esta técnica sobre el uso del
texto lineal y las páginas web, en la
visualización y el trabajo con información compleja en los entornos académico y
profesional, a la vez que desenmascara las falsas creencias extendidas sobre el
tema. Asimismo, ofrece una breve introducción
al software MindManager 16, el estándar del mercado, para describir sus aplicaciones más comunes, analizar los
últimos avances de su automatización y explorar las posibilidades futuras de la
técnica de una forma sencilla y comprensible.
Este libro se puede emplear como complemento al manual de
usuario de MindManager 16, como guía
para el autoestudio, y como referencia
en cursos introductorios y avanzados de mapas mentales y MindManager 16
Para competir en el contexto actual, las organizaciones necesitan
reconocer que el dato se ha convertido en uno de sus activos más relevantes. El
dato permite comprender en profundidad todos los aspectos de la organización:
clientes, proveedores, productos, empleados y procesos. Pero no solo se trata
de ser capaces de capturar, almacenar y analizar datos, sino de transformar la
forma en la que operan y se gestionan las organizaciones. Este es el gran reto
que afrontan todas las empresas en su transformación digital: pasar de ser
empresas e instituciones que se fundamentan en la intuición a organizaciones
orientadas al dato.
Este libro busca capacitar a profesionales, en el contexto del análisis
de la información, con el objetivo de
desarrollar estrategias de transformación
y orientación hacia el dato en el seno de su propia organización.
Scrum
persigue no solo obtener resultados, sino obtenerlos de forma que todo el mundo que participa en
el proceso se sienta satisfecho. Para lograr este objetivo principal, Scrum
propone una serie de premisas que son
generales para el proyecto y para la gente que está implicada de una manera u
otra y que hacen especial énfasis en el establecimiento de vías de comunicación
eficientes.
Las
redes sociales online están al orden del día. Cada vez más usuarios participan
en ellas y generan así una gran cantidad de datos. El análisis de estos datos
permite extraer información muy interesante, pero ¿cómo hacerlo? El volumen de
datos, así como su manipulación, no son
problemas triviales; una vez resueltos, nos permiten obtener respuestas a las
preguntas que nos interesan. Este libro presenta una introducción al análisis
de redes sociales (SNA), la disciplina que se encarga del estudio de las redes
sociales utilizando como base principal la teoría de grafos. Se trata de una
disciplina muy amplia que aborda problemas diversos que surgen al intentar
extraer la mencionada información de las redes sociales. Este libro aborda los
principales problemas que se analizan en SNA y examina cómo afrontarlos.
Asimismo, expone cómo aplicar las técnicas adquiridas a conjuntos de datos
reales mediante el lenguaje de programación R
En el mundo actual, las organizaciones
necesitan tomar decisiones más eficientes, rápidas y mejores. No basta con
decidir basándose en la experiencia o la intuición, sino que es necesario fundamentarse en los
datos, que se transforman en uno de los
activos más relevantes de una organización. Para tomar mejores decisiones, las
organizaciones deben apoyarse en los sistemas de inteligencia de negocio como
procedimiento angular para desarrollar sus estrategias de datos.
Este libro
aporta una introducción a todos los
componentes de estos sistemas y a los beneficios que suponen, y también
ejemplifica su uso, además de revisar las tendencias de mercado
Con este libro aprenderás sobre: business
intelligence; data warehouse; ETL;
OLAP; informes; cuadros de mando; tendencias;
estrategia; open source; Pentaho
La luz es omnipresente en nuestras vidas. Con la
luz vemos, ya sea gracias a la luzdel sol o gracias a la luz producida
artificialmente mediante aparatos creados por el ser humano. Con la luz estáis
leyendo estas palabras. Mirad a vuestro alrededor: si es de día, estará todo
inundado por la luz del sol; si es de noche,veréis incontables aparatos que
también producen luz. ¿Cómo se produce todaesta luz? Esta es la pregunta que
quiere responder este libro. Pretende explicar cuáles son los mecanismos físicos
por los cuales se puede producir luz y cómo funcionan las diversas fuentes de
luz que existen, haciendo especial hincapié en el láser, por sus especiales
características.
Con este libro aprenderás sobre:física;
luz; óptica; ondas; fuentes de luz; láser; fotones;física cuántica; átomos;
interacción radiación-materia radiaciónelectromagnética; espectro electromagnético;
incandescencia
Son numerosos los programas
informáticos de estadística que se caracterizan por funcionar mediante menús
desplegables. Esto ayuda al estudiante o al investigador, pero supone, a su
vez, una limitación. El análisis numérico y estadístico mediante código ha
estado tradicionalmente limitado a informáticos y ha supuesto una barrera de
entrada a los demás. Con el paquete estadístico R, esto no tiene por qué ser
así. Este manual se ofrece como una completa introducción al entorno R,
acompañando al lector mediante sencillos ejemplos de cómo programar un
análisis numérico con este potente paquete estadístico, y cubre temas de
estadística, matemáticas y econometría.
Con este libro aprenderás sobre: R;
matemáticas; estadística; econometría;
programación; análisis numérico;
análisis matemático;
análisis cuantitativo; análisis descriptivo;
optimización;
cálculo;
modelos de regresión;
representación gráfica de
datos; inferencia estadística;
simulación
Este libro trata sobre cómo la ética afecta, y se ve
afectada, por el cambiante e inasible mundo de los datos. Sirviéndose de
voces autorizadas por la academia, de asociaciones profesionales y de
instituciones públicas, norteamericanas y europeas, la autora perfila el
escenario que emerge del uso de la internet de las cosas para la obtención de
datos masivos; identifica los principales problemas que atañen a su
almacenamiento, procesamiento y utilización; y aporta sugerencias sobre cómo
puede contribuir la ética a gestionar estos procesos de un modo orientado
hacia el bien común.
El desarrollo de
las nuevas tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) ha dado
lugar a una nueva revolución social, convirtiendo internet en una fuente de
recursos inagotable para adultos y menores. Pero nadie está exento de los peligros de internet, lo
que nos obliga a tomar conciencia de los riesgos existentes y a tomar las
medidas oportunas para reducir el impacto de un incidente de seguridad.
Este libro ofrece
una aproximación a los principios que gobiernan la seguridad TIC, clasificando el
software malicioso existente, y ofreciendo propuestas para afrontar los riesgos
TIC que se nos presenta a diario, especialmente en internet, por parte de los
menores de edad.
En este libro se trata el
papel que tiene la preservación de la privacidad en el proceso de publicación
de datos. En concreto, se ven los principales métodos de enmascaramiento de
datos y el modelo de k-anonimidad,
que representa uno de los modelos más conocidos y empleados en los procesos de
anonimización. El objetivo de estos procesos
es asegurar la privacidad de los datos de la ciudadanía cuando se publica
información que contiene datos personales. Por un lado, la publicación de estos
datos es muy útil para la investigación que realizan instituciones,
universidades y empresas; pero por otro lado, se debe evitar la violación de
privacidad que pudieran sufrir los individuos que aparecen en estos conjuntos
de datos.
Los diferentes capítulos de
este libro comprenden la definición de la problemática relacionada con la
privacidad, los modelos teóricos más importantes —esto es, aleatorización o
perturbación aleatoria, el modelo de la k-anonimidad
y la privacidad diferencial— y las problemáticas y soluciones específicas en
distintos entornos de datos, incluyendo los datos tabulares, localizaciones y
datos temporales, redes sociales y registros de búsquedas.
En
este libro se introducen los conceptos
fundamentales de la
minería de datos
(data mining) y del
aprendizaje automático (machine learning). El lector podrá encontrar
una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos con un enfoque claramente descriptivo para que entienda los
conceptos e ideas
básicos ocultos detrás de cada algoritmo o técnica. Las páginas de este libro abordan
desde las etapas previas de preparación de los datos —los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA,
SVD, NNMF), métodos de aprendizaje no supervisado (agrupamiento jerárquico, k-means, canopy), métodosde aprendizaje supervisado
(k-NN, SVM,
redes neuronales, árboles
de decisión, métodos probabilísticos)—, hasta los diferentes métodos de combinación de clasificadores.
Big data es más
que una propiedad de una masa de datos o un conjunto de tecnologías. Utilizado
efectivamente es el vehículo para implementar un paradigma data driven, tal vez el mayor desafío y salto de calidad al que
pueden aspirar las organizaciones actualmente, y una necesidad estratégica para
ser competitivos en el futuro.
Este libro recorre los estadios necesarios para ejecutar
eficazmente estas iniciativas: un entendimiento de los datos y la información,
los tipos de tecnologías, cómo comenzar un proyecto desde cero, errores de
novatos, alcanzando la madurez y perspectivas sobre el futuro.
1. Responsable del tractament Identitat: OBERTA UOC PUBLISHING, SLU (d'ara endavant «OBERTA»). CIF: B - 62109772 Adreça postal: Rambla del Poblenou, 154 - 156, 08018. Contacte delegat de protecció de dades:dpd@uoc.edu
OBERTA, com a responsable del lloc web, de conformitat amb el que disposa el Reglament (UE) 2016/679, de 27 d’abril, relatiu a la protecció de les persones físiques pel que fa al tractament de dades personals (d’ara endavant, “RGPD”), i la Llei 34/2002, d’11 de juliol, de serveis de la societat de la informació i del comerç electrònic (LSSICE), us informa que ha implantat les mesures de seguretat necessàries d’índole tècnica i organitzativa, per garantir i protegir la confidencialitat, la integritat i la disponibilitat de les dades introduïdes.
2. Finalitats del tractament
Les dades que sol·licitem són adequades, pertinents i estrictament necessàries per a la finalitat per la qual es recullen i no són mai utilitzades per una finalitat diferent d’aquella per a la que han estat cedides. En cap cas s’obliga a facilitar-nos les dades, tanmateix, són absolutament necessàries per poder dur a terme els serveis que oferim.
L’usuari haurà d’emplenar tots els camps de cada formulari i, en conseqüència, haurà d’omplir els formularis amb dades veraces, exactes, completes i actualitzades. L’usuari serà l’únic responsable de qualsevol dany o perjudici, directe o indirecte, que ocasioni a OBERTA o a qualsevol tercer per completar els formularis amb dades falses, inexactes, incompletes o no actualitzades, o de terceres persones.
La nostra pàgina web obté les seves dades de caràcter personal mitjançant la recepció de diversos formularis i a través del correu electrònic. Les dades personals només s’utilitzen per a les següents finalitats:
Tramitar la compra de publicacions escollides per l’usuari i verificar la veracitat de les dades aportades per a les compres on line. Per dur a terme aquestes finalitats ens podem posar en contacte amb vostè per mitjà de les dades facilitades.
Gestionar l’enviament d’informació comercial sobre els serveis de realització editorial i també informació institucional relacionada amb els actes que es duen a terme des d’OBERTA o on que aquesta participa.
Gestionar qualsevol requeriment d’informació, aclariment, dubte o petició de publicació.
No obstant això, si no vol rebre les nostres comunicacions comercials per mitjà de correu electrònic, pot sol·licitar-ho seguint les instruccions que s’envien a cada enviament. No tractem les seves dades personals amb cap més altra finalitat que les que s’han descrit aquí, excepte per obligació legal o requeriment judicial.
3. Durada de conservació
Les dades corresponents a la compra de productes d’Editorial UOC es conserven durant el termini de vigència de la compra. Posteriorment, queden bloquejades fins que transcorrin els terminis de prescripció aplicables.
Les dades corresponents a la gestió de l’enviament d’informació sobre els serveis de realització editorial es conserven durant el termini necessari per dur a terme aquesta activitat. Posteriorment, queden bloquejades fins que transcorrin els terminis de prescripció aplicables.
Les dades facilitades per l’interessat per a subscriure’s al servei d’informació sobre els serveis de realització editorial es conserven fins que l’usuari manifesti la seva voluntat de suprimir-les.
4. Legitimació del tractament
La base legal per al tractament és el consentiment de l’interessat i, si escau, la derivada de la prestació d’un servei mitjançant un contracte.
5. Lloc on es desa la informació
La informació proporcionada es desa en els servidors de la UOC o en proveïdors i empreses encarregats del tractament de dades que tinguin els servidors en el territori de la Unió Europea o estiguin emparats pel Privacy Shield.
6. Cessió i transferència
Informem que les seves dades es tracten amb la màxima confidencialitat i són utilitzades de manera interna per a les finalitats indicades. Les dades facilitades es poden cedir a empreses del grup UOC (UOCX, SL, UOC i UOC Corporate) i empreses encarregades del tractament de dades (com ara proveïdors de serveis, serveis d’enviament de comunicacions, de missatgeria, de generació d’audiències similars, agències, etc.).
7. Drets de les persones interessades
Podeu sol·licitar l’exercici dels drets següents davant d’OBERTA presentant un escrit a l’adreça postal de l’encapçalament o enviant un missatge electrònic a ediuoc@uoc.edu i adjuntant una fotocòpia del DNI o qualsevol altre document anàleg en dret, com indica la llei.
8. Drets
Els drets que l’usuari pot exercir sobre la protecció de les seves dades de caràcter personal són els que s’especifiquen a continuació:
Dret d’accés: permet a l’interessat saber i obtenir informació sobre les dades de caràcter personal sotmeses a tractament.
Dret de rectificació o supressió: permet corregir errors i modificar les dades que siguin inexactes o incompletes.
Dret de cancel·lació: permet que se suprimeixin les dades que siguin inadequades o excessives.
Dret d’oposició: dret de l’interessat a què no es porti a terme el tractament de les seves dades de caràcter personal o se cessi el tractament que se’n fa.
Limitació del tractament: comporta el marcatge de les dades personals que es conserven, amb la finalitat de limitar-ne el tractament futur.
Portabilitat de les dades: facilitació de les dades que són objecte de tractament a l’interessat, per tal que pugui transmetre-les sense impediments a un altre responsable.
Dret a no ser objecte de decisions individuals automatitzades respecte a les quals l’interessat no hagi expressat el seu consentiment (inclosa l’elaboració de perfils).
Dret a no ser objecte d’una decisió basada en el tractament automatitzat que produeixi efectes o afecti significativament.
Dret a retirar el consentiment prestat en qualsevol moment.
L’interessat també té dret a presentar una reclamació davant l’autoritat de control si considera que es poden haver vulnerat els seus drets en relació amb la protecció de les seves dades.
9. Seguretat
OBERTA, en resposta a la confiança dipositada en nosaltres i tenint en compte la importància en matèria de protecció i confidencialitat que requereixen les dades personals de l’usuari, us informa que ha adoptat totes les mesures tècniques i organitzatives necessàries per salvaguardar-ne la seguretat, tal com exigeix la normativa vigent que regula el reglament de mitjans de seguretat dels fitxers que continguin dades de caràcter personal.
Tota la transmissió de dades personals i bancàries per a la realització de compres de publicacions es realitza mitjançant el xifrat de dades i amb certificat de servidor segur SSL.
10. Galetes (cookies)
Què són les galetes?
Les galetes o cookies són fitxers de text que es baixen a l’equip terminal de l’usuari (ordinador, tauleta, telèfon mòbil…) i que s’emmagatzemena a la memòria del navegador. Les dades contingudes a les galetes poden ser analitzades per OBERTA per millorar la usabilitat dels webs i oferir una informació i uns serveis més personalitzats.
Les dades de navegació recuperades per les galetes són anònimes i no s’associen a cap persona. La informació personal ha de ser facilitada a la UOC de manera explícita per l’usuari. L’usuari pot esborrar o desactivar les galetes des de la configuració dels navegadors. En aquest cas, la pàgina web continua essent operativa, però sense els avantatges de la personalització. Per a més detalls sobre l’ús, la gestió i la configuració de les galetes des dels navegadors, es recomana consultar el web: http://www.aboutcookies.org/
Quin tipus de galetes s’utilitzen a OBERTA?
Segons l’entitat que les gestiona:
Pròpies: són galetes que s’envien al terminal de l’usuari des d’un equip o domini gestionat per la UOC.
De tercers: són galetes que s’envien al terminal de l’usuari des d’un equip o domini no gestionat ni controlat per la UOC. En aquest cas, també s’inclouen les galetes instal·lades per la UOC que recullen informació gestionada per tercers. Les galetes de tercers es poden utilitzar per mesurar i analitzar el comportament dels usuaris amb l’objectiu de millorar la seva experiència al web de la UOC.
Segons el termini de temps que romanguin activades:
De sessió: recullen dades mentre l’usuari navega pel web de la UOC amb la finalitat d’oferir el servei sol·licitat. Caduquen o s’esborren quan es tanca el navegador.
Persistents: es desen al terminal de l’usuari. Caduquen en un període llarg o mitjà de temps, o no ho fan mai.
Segons la finalitat:
Tècniques: són les necessàries per a la navegació correcta per la pàgina web.
De personalització: permeten a l’usuari definir les característiques (idioma) per navegar per la pàgina web.
D’anàlisi: permeten l’anàlisi vinculada a la navegació duta a terme per l’usuari amb la finalitat de fer un seguiment de l’ús de la pàgina web, i també de fer estadístiques dels continguts més visitats, del nombre de visitants, etc.
Publicitàries.
Amb quines finalitats es fan servir les galetes a OBERTA?
Les finalitats de les galetes que es fan servir a OBERTA són les següents:
Tècniques. L’objectiu d’aquest tipus de galetes és possibilitar que la navegació per la pàgina sigui satisfactòria. Aquest tipus de galetes permet que el sistema reconegui els usuaris que s’han registrat i els recordi el nom d’usuari i la contrasenya, entre d’altres funcions.
De personalització. Aquestes galetes permeten que l’usuari accedeixi al web de la UOC amb algunes característiques de caràcter general predefinides, com ara l’idioma, el navegador o la localització geogràfica des d’on s’accedeix al servei. Aquesta informació dels usuaris permet a la UOC poder-los oferir un millor servei i més personalitzat.
Publicitàries. Aquestes galetes fan possible la gestió dels espais publicitaris basant-se en criteris com l’edició de continguts o els hàbits de navegació dels usuaris.
L’informem que pot activar o desactivar aquestes galetes seguint les instruccions del seu navegador d’internet.
11. Canvis en aquesta política de privacitat
La present política de privacitat ha estat establerta amb data 11/07/2018. OBERTA es reserva el dret de modificar aquesta política de privacitat per adaptar-la a novetats legislatives o jurisprudencials.
Codi IOC
Introdueix el teu codi IOC.
Per obtenir el codi cal que entris al campus i, un cop allà, et dirigeixis a la teva Secretaria FP i premis la pestanya Lliurament materials. Allà hi trobaràs una taula amb el nom del cicle del que t'has matriculat, l'editorial a la qual pertanyen els materials i l'enllaç. A sota de l'enllaç hi trobaràs el codi.